Données climatiques
TESSA utilise les données climatiques à deux moments d'une étude : pour piloter le modèle de demande de chaleur et de refroidissement des bâtiments du quartier, et pour générer des scénarios futurs lorsque vous appliquez l'outil de climat futur et de rénovation.
Données climatiques actuelles
TESSA utilise les données de l'année météorologique type (TMY, Typical Meteorological Year) provenant de climate.onebuilding.org.
Une TMY représente une année « typique » pour un lieu donné — non pas l'année la plus chaude ou la plus froide jamais enregistrée, mais une année qui reflète les conditions médianes mois par mois. Les jeux de données TMYx sont créés selon la méthode ISO 15927-4:2005 : pour chaque mois calendaire, des données horaires sont sélectionnées dans une archive pluriannuelle d'observations réelles afin de représenter au mieux le climat médian de ce mois. Le résultat est un jeu de données de 8760 heures de température, rayonnement solaire, humidité et vent.
À quoi servent les données climatiques
Une fois qu'un fichier climatique est chargé pour un quartier :
- Le modèle de demande de chaleur utilise la température de bulbe sec pour calculer les degrés-jours et les températures moyennes journalières, qui pilotent le calcul de la demande de chauffage par archetype de bâtiment.
- Le modèle de courbe de charge utilise les données de température pour répartir la demande annuelle en profils horaires, à l'aide de la méthode de régression sur la température moyenne journalière.
- Le modèle de demande de refroidissement utilise les données de température et de rayonnement solaire pour estimer les pics de charge de refroidissement.
Les données climatiques sont chargées au niveau du quartier. Plusieurs quartiers d'un même scénario peuvent utiliser des fichiers climatiques différents si la zone d'étude s'étend sur une vaste étendue géographique.
Projections climatiques futures
Les données climatiques futures sont dérivées des projections d'ensemble CMIP6 pour la Suisse. TESSA couvre des scénarios climatiques de 2030 à 2050 et construit des années météorologiques types futures pour chaque décennie cible et chaque SSP (Shared Socioeconomic Pathway).
Comment les fichiers TMY futurs sont construits
TESSA utilise une méthode d'anomalie climatique mensuelle :
- Les données maillées d'ensemble CMIP6 sont traitées pour différents scénarios SSP afin de générer des anomalies de température mensuelles moyennes sur une fenêtre temporelle de 20 ans centrée sur la décennie cible.
- Ces anomalies sont appliquées aux valeurs horaires de la TMY de référence en décalant les températures de chaque mois.
- Une fenêtre d'interpolation de 8 heures est appliquée aux limites des mois pour lisser la transition et éviter les discontinuités en escalier dans la série temporelle résultante — conformément à la méthode ISO de la TMY.
La TMY future résultante possède la même structure de 8760 heures que la référence, mais avec des températures plus élevées pour les mois où un réchauffement est projeté.
Appliquer le climat futur dans TESSA
L'outil Appliquer le climat futur et la rénovation prend un scénario de climat futur et, en option, un scénario de rénovation des bâtiments, puis recalcule la demande du quartier selon ces hypothèses. Cela produit une nouvelle courbe de charge qui reflète l'effet combiné d'un climat plus chaud (demande de chauffage réduite, demande de refroidissement accrue) et de l'amélioration des enveloppes des bâtiments. Voir Demande future.
Où aller ensuite
- Modèle de demande de chaleur — comment les données de température pilotent le calcul de la demande fondé sur les archétypes.
- Modèle de demande de refroidissement — comment la demande de refroidissement est estimée à partir des données climatiques.
- Référence des données climatiques — les variables climatiques disponibles et comment les interpréter.